不是工具，而是夥伴：AI 實戰課給我的「五個」啟發
這幾年我一直都是 AI 的狂熱愛好者，在工作甚至在日常生活中，都頻繁的使用跟學習 AI，不過我發現不同背景跟經歷的人，用起 AI 的方法與流程不盡相同，有各自的特色和 Know-How。
因此我自己很喜歡看他人分享怎麼操作 AI，更多的時候不僅是學習一個技巧或工具，而是想更了解不同背景的人是如何使用 AI ，並從中尋找是否能有借鑑之處。
這篇是我上了前 LINE 台灣區總經理 陶韻智老師的一堂 AI 與 Vibe Coding 實戰課程後的學習分享，老師有非常資深的商業管理背景，和其他不一樣的地方是，老師在 Coding 之前，更提倡需要先有「商業思維」
以下分享都是真實學到的一些觀念與心得，特別整理給大家！
❶ AI 時代的規則改寫：從「AI First」看見思維差距的放大
「除非你證明 AI 不能做，否則不要雇用員工。」
它不是在告訴我們人會被取代，而是提醒我們重新思考：哪些工作真的需要人來做？而我們的價值又在哪裡？
在重新檢視自己的工作流程時，我也發現，AI First 不只是口號，而是一種新的思維模式：「錯的人用 AI，錯得更快；對的人用 AI，贏得更快。」
因此，在思考哪些任務該交給 AI 時，我更該關注的不是「能不能被取代」，而是「我的價值是否能藉由 AI 被放大」。
❷ 不是工具，而是夥伴：學會與 AI 共創的正確心態
「當我把 AI 當成夥伴而不是工具，整個互動方式就不同了！」
這觀念完全呼應了我一直以來的使用方式。過程中你會給夥伴回饋、會教導他、會跟他討論，就像帶一個高材生一樣，而在課堂上聽到老師也強調這個觀念，讓我更確定這個方向是對的。
「AI 回答不好，要怪自己不怪 AI」
我自己也遇過 AI 很瞎的時候，不過我還是蠻認同這句話的原因在於：很多時候這個幻覺來自於「你認為 AI 跟你的理解一致」。
以我自己來說，如果 AI 的答案不滿意，我會給它更多的補充資料，通常只要描寫足夠詳細就能解決。
❸ 問對問題才有好答案：AI 時代的思維與判斷力
「再厲害的 AI，如果你問錯問題，它只會給你昂貴的錯誤答案。」
這點讓我印象很深，因為大家都在講 AI，卻忘了這最基本的事。
課程也因此強調：釐清問題的背景、目的、資源，永遠是做決策的第一步。AI 可以幫你執行、分析、生成內容，但「判斷力」跟「決策能力」依然是人的專長。
「AI 時代，人的價值就在於『問對問題』跟『做對決策』。」
❹ 從自動化到創新：掌握 AI 的 3A 框架、應用層次與推廣方法
「超實用 3A 框架，讓我知道怎麼在不同情境用 AI！」
- 自動化 (Automation)：讓 AI 處理已知流程
- 強化 (Augmentation)：讓 AI 幫你做原本做不到的事
- 代理 (Agency)：給 AI 一個目標，讓它自己完成任務
現在看到任何工作，都可以先思考：這適合用 3A 的哪一個？這個框架讓我對 AI 應用在一開始有比較好的方向，不再只是「有 AI 就用」，而是能釐清「該怎麼用才好」。
「最真實的自製 AI 工具 & 推廣 AI 工具經驗」
課程中老師分享如何在 Reddit 上獲取用戶反饋，並承諾 24 小時內實現用戶要的功能，詳細的展示這樣跟用戶互動帶來的成果。
這種一線的推廣經驗真的很少見，大部分人都只會講「理論上怎麼做」，但老師分享的是「實際上遇到什麼問題、怎麼解決」。
從成本計算、收費策略到如何快速響應用戶需求，都是非常真實的創業案例。這種真實的分享，比那些包裝過的成功故事有價值太多了！尤其我自己開始 Vibe Coding 到現在接近一年，都一直沒有去嘗試「變現」，這些經驗就給我了不少新方向。
❺ 想得到，就做得到：用 Vibe Coding 讓創意落地
「用 AI Studio 做出第一個應用」
現場大家做出了報名系統、財經新聞聚合、排班系統等各種應用。
有人說開發過程「比預期簡單十倍」。課程中老師示範了完整的開發流程：從提出需求、查看結果、到迭代改進。
還有一個重點是，老師也簡單分享了什麼時候該用 AI Studio，什麼時候該用 Cursor 或 Cloudflare 等進階工具去協助開發。
其實這邊學到最多的是，AI 時代工具選擇很多，但我們必須考慮是否適合自己，不管是成本或難度。
最後，關於這堂 3 小時的實體課程
前面提到的這些觀念，都是我在陶韻智老師的 AI 實戰課程中學習到跟深受啟發的部分，老師自己全力投入 AI 寫程式八個月，嘗試開發了多個實用工具，也在做 AI 創業。
課程最大的價值不只是學工具，而是學「如何成為 AI 的老闆」這個思維，老闆除了開發產品（產品力），更要賣產品（商業力），也要知道怎麼讓 AI 變成好員工。
AI 時代，重要的不是工具本身，而是「知人善任」的能力！知道什麼時候該用什麼工具，知道如何跟 AI 溝通，這才是核心競爭力。
最後，送給大家一句課程中讓我很有感的話：「我們是 AI 的老闆，要做的只有兩件事：『指方向』和『審查成果』。」
希望這些內容對你有幫助，也期待看到更多人善用 AI，創造出更多可能性，如果覺得我的分享對你有收穫，歡迎分享！
＊＊＊ 重要資訊 ＊＊＊
這篇文章只是課程的 10％ 左右內容，老師在他自己的線上課程中有有更完整的介紹跟分享，如果你對我的分享有興趣，參與老師的線上課可以學習到更多！
例如還能學習到「AI 流程再造思維」、「如何打造自己的 AI 專屬顧問」、「多個 AI Vibe Coding 實戰案例」、「產品部屬流程」、「如何跟 AI 互動」等等豐富內容。
如果你還是不確定自己適不適合這堂課， 這邊我也想從我的角度分享我認為適合這堂課的一些人
① 專業工作者
假設你是：PM、設計師、工程師、行銷、講師、研究人員等
這堂課可以協助你提升生產力、決策力、輸出品質，幫助你更有效率
② 團隊管理者／中高階主管
假設你是：部門主管、創業者、企業顧問等
老師本身擁有豐富管理經驗，在商業與團隊思維上很強，適合想用 AI 帶團隊、重構流程、開創新價值的人
③ 創業者／自由工作者
假設你是：創業團隊創辦人、個人品牌經營者、顧問型工作者、接案者
AI 很強、很多工，對於剛創業的人或是自由工作者，AI 可以幫助你打造出個人團隊，課程中老師針對決策等分享，會很有幫助
以上是我個人認為特別適合的人，當然你如果是想了解 AI，探索 AI 是否能夠對自己有幫助，我會建議你先找一些 AI 工具摸索一下，查詢一些分享，當初步了解後可以更好知道自己是否需要課程輔助來更快的提升自己。
