AI 時代，大家討厭的是品質被降下來

在 AI 時代，大家討厭的通常不是「用了 AI」，是有人為了效率或省成本，把品質降下來，甚至直接放掉。

舉個例子：原本有預算請設計師，後來發現 AI 也做得出視覺，就不請了，全部交給 AI。AI 確實做得出成品，但品質往往比不上專業設計師。成本是省下來了，品牌呈現也跟著賠進去。

有能力負擔成本的情況下，要不要接受品質下降，是每個人的選擇。我不會說這個決定一定對或錯，做生意不容易，每一分錢都要精打細算。

但做決定前，至少先問自己：用了 AI 之後，省下成本外，還有什麼影響？省錢簡單，但品牌的建立很難。

品質下降的代價，用 AI 不一定真的「省」

1.有些產業用了品質普通的 AI 內容，可能會被念幾句，實際影響不大。

2.有些產業的影響很直接。以餐飲為例，如果一家店在 Uber Eats 上放 AI 生成的食物照片，我大概不會下單。真實照片未必完美，但我更怕沒辦法看到實際樣貌的餐點。除非我本來就很熟這家店，不然在還有其他選擇的時候，我為什麼要選一家看不到真實商品的店？

餐飲只是一個例子。當 AI 內容削弱了消費者的信任，省下來的製作成本，很可能變成更高的品牌成本。

我還是很喜歡 AI

重點在讓人跟 AI 協作，不是讓 AI 把人換掉。

1.一樣請設計師，再用 AI 加速產圖、延伸版本、處理重複的工作。效率上去了，設計師的品味和品質把關也還在。

2.自動化、重複性高的工作交給 AI；複雜、需要脈絡或品味判斷的工作，留給人。

3.人把省下來的時間，放到更需要創意和決策的地方。

這樣分工，效率和品質才有機會一起往上，而不是單純把人力拿掉。

工具也在變

我最近研究的一些 AI 應用，已經不只是快速生出「看起來像成品」的東西，而是開始產出真的能用、能編輯的成果。

1.現在可以用 AI 輔助操作 After Effects，改善了過去 AI 影片不夠精緻、很難再編輯的問題。

2.也有專門生成高品質 SVG 插圖的 AI 工具，插圖更適合後製、放大，甚至拿去印刷。

3.可以依照品牌規範快速產圖，並延伸多尺寸，甚至變成動態的流程。

這類工具的費用可能會需要多一點成本（付費工具）。但該比的不只是工具之間的價格，還有它能省下多少人力、溝通和修改成本。整體算進去，很多時候反而更省。

該問的問題

我們該想的，不只是 AI 能不能讓產出變快，還有怎麼讓 AI 跟人協作、怎麼把 AI 用在提升品質，以及哪些工作可以交給 AI、哪些環節還是需要人來判斷。

太把注意力放在效率和省成本上，品質很容易在不知不覺中往下降，而這件事已經在發生。我自己過去也因為用 AI，做過一些讓品質下降的選擇。實際試過之後才慢慢發現，有些做法雖然更快，效果卻不一定更好。

AI 的價值，不該是讓我們用更短的時間做出「勉強能用」的東西，是幫我們用更有效率的方式，做出原本更難完成、品質更好的成果。