AI 影片在實況圈迭代很快的觀察
我自己有在看一些實況（例如 Twitch），發現 AI 影片在實況圈的迭代速度非常快。
這類應用最常見的就是針對實況主的聲音或人像進行二創。雖然我們建議相關二創不要侵犯他人權益，應在取得本人同意後再製作，但多數實況主目前的風氣是願意讓粉絲進行二創的。
我觀察到 AI 影片在實況圈發展如此迅速，主要有以下三個原因：
- 創作回饋感強
通常在發布內容時，如果找不到回饋或沒有共鳴，就很難有動力繼續製作。但在實況圈，創作者可以透過抖內（Donate）的方式，讓影片直接在實況中播放，讓上千名觀眾同時看到。
(a) 大家會即時給出反饋
(b) 實況主會直接給出回應
這種成就感會驅使創作者投入更多心思，無償學習並研究如何利用 AI 做出更好的東西。 - 訓練素材豐富
訓練 AI 的影片與聲音需要大量的素材。實況主通常一開台就是幾個小時，且頻率極高（有的人甚至每天開台），這讓訓練素材相對充足，能製作出品質更高的 AI 影片。 - 環境包容度高
在這個環境下，大家對這類內容的包容度較高。雖然有些影片在 YouTube 上的觀看次數不一定很多，但其實它們早已透過實況主的轉播，被非常多的人看過。
這是我觀察到的趨勢：因為有一群同好、興趣甚至惡搞的精神，帶動了 AI 應用在發展上的快速進步，大家現在運用的能力真的非常強。