創作邦週報 #053 — 一人工作，我怎麼用 AI 提升效率
本文為當期電子報存檔，活動、優惠與工具狀態以原發布時間為準。
【編輯室手記】
最近其實很認真在規劃想要分享的 AI 設計課程。
主要會想要做這堂課的原因，一部分是覺得有機會可以更有系統性、更好地跟大家分享；重點是這次有一個團隊可以一起製作內容，我覺得品質肯定會比我自己單獨製作來得更好，這就是我想要做這個課程的初衷。
【本週目錄】
- 【每週隨筆：觀點與實戰】一人工作，我怎麼用 AI 提升效率
- 【Kevin 的分享誌】Open Design、Open Screenshot Generator、Jakub Krehel Skills
- 【合作推薦／業配卡片】AI 分身｜打造替你工作的高效自動化團隊
- 【每週更新精選】AI 快訊、創作邦設計新聞與本週社群熱門
- 【結語】把經驗整理成可重複、可檢查的工作方式
【每週隨筆：觀點與實戰】
一人工作，我怎麼用 AI 提升效率
2025 年，我寫過一篇〈一人工作者，如何用 AI 提升效率〉。那篇文章從 Prompt、搜尋、研究、生圖、GPTs、寫程式等方向，整理了我當時會用的九個工具，後來有一千多次自然分享。現在回頭看，它記錄的是我如何挑工具。這次更新，我想談的是另一個更接近目前工作的問題：我現在怎麼替一人工作者建立一套 AI 工作系統。
我目前把 Codex 與 Claude Code 放在統籌的位置。它們會讀取共用的專案檔案、規則和 Obsidian 資料，讓不同 Agent 可以從同一份背景繼續處理，再依任務交給適合的工具。對我來說，重點是工作上下文可以延續，少一點重新交代資料的時間。
這套工作方式大致會經過四個階段。先把 Email、會議、研究和工作需求收進來，再讓 Agent 整理背景、建立架構和工作需求。方向確認後，才依任務執行寫程式、設計、內容、自動化、網站或發布等工作。最後由我檢查品質。前面要確認方向、架構、重點和順序，後面要看產出有沒有真的符合目的。
最近我正在更新那篇舊文章，剛好可以把這個流程走一遍。我先把過去的文章清單交給 Agent，讓它讀回舊文，整理原本的主張，再對照我這兩年來使用 Agent 留下的一些記錄，以及目前已有的真實案例。整理完之後，Agent 一次問我一個問題，補齊近一兩年的實際經驗。我回答一題，Agent 先整理這一題的理解或下一個結構決策，我確認後，它才繼續下一題。
每一題的確認都留下判斷依據，訪談和寫作之間也有一個可以停下來檢查的節點。這樣最後才會進入全文寫作，不必等到草稿完成才發現整體方向需要重來。
這個做法讓我比較容易回想細節，也能看見每個經驗要解決哪個問題。所有問題問完後，我再確認文章主軸、架構、案例和順序是否成立，也確認每段經驗都放在合適的位置，確認後才讓 Agent 開始寫全文。草稿完成，我會逐段檢查：有沒有把舊主張硬套到現在，有沒有把工具能力說過頭，案例是否真的是我做過的事。修正完成後，才會接進既有發文流程。
Agent 可以接手資料整理、訪談記錄、架構規劃和草稿，重要方向與真實性仍由我決定。人工把關會分在前後兩段：前面確認選題和架構，最後回到實際產出檢查品質。
我從舊文章延伸出一個很實用的起點：會重複處理的內容，都值得建立系統。可以照這個順序開始：
- 先挑一件真的會重複做的工作。
- 把原本的流程、資料和判斷方式交給 Agent。
- 先讓它完整跑過一次，觀察哪裡需要補資料，不急著一開始就全自動化。
- 找出需要人工確認的地方，尤其前面的方向、架構，以及最後的品質。
- 流程穩定後，再整理成 Skill、規則或自動化。
你可以從我的經驗去借鑒到自己的工作中，並從自己會重複發生的工作開始，逐步變成可以自動化的工作流。
我接下來會把這些經驗規劃成一堂 AI 設計課程，會更針對設計相關的流程去分享我的經驗。如果你有興趣的話，可以幫我填寫問卷，幫助我更好地規劃課程。
【Kevin 的分享誌】
Open Design
Open Design 可以讓我們把 Claude Code、Codex 這些 AI 工具放進設計流程，從原型、網站一路做到簡報和 HTML 圖卡，而且檔案都會留在本機。如果你想用比較介面化的方式搭配 AI 做設計，我覺得它操作起來的體驗，會比直接使用 Codex 或 Claude Code 更好，整體用起來有點像 Claude Design 這類工具。
Open Screenshot Generator
如果你正在準備 App Store 或 Google Play 的上架截圖，Open Screenshot Generator 可以先幫你省下重複排版的時間。它有現成模板和裝置框，上傳截圖後可以直接調整版面、匯出成品，也能直接交給內建的 AI agent 建立或修改專案內容。
Jakub Krehel Skills
我覺得 Jakub Krehel Skills 這組 Skills 很不錯，主要是它把 UI 設計裡的各種細節與注意事項整理得很完整，也很清楚。你可以用它來檢查網站的細節。這些細節的呈現，我覺得它比讓一般 AI 直接做更到位，最後的效果也好很多。
【合作推薦】KevinDesign 推薦
用了 AI 四年，我後來才慢慢發現：工具越多，不代表工作真的越省力。
我現在會依照不同任務使用 ChatGPT、Claude、Codex，也會透過 Hermes 從 Telegram 交辦工作。它們各自有不同強項，但如果資料、規則和工作流程沒有整理好，每換一個工具，我就得重新說明背景、重新調整結果。
真正有差的，是把自己的資料、判斷標準、語氣、SOP 和驗收方式留下來，讓不同的 AI 都能讀懂同一套工作背景。AI 哪裡做不好，就把修正寫回規則，下一次才不用重新犯錯。
我看完林思翰《AI 分身｜打造替你工作的高效自動化團隊》的試看內容，最有感的也是這一點。思翰本身是 NVIDIA 指定 AI 講師，也連續兩年承接 COMPUTEX 主視覺案，並累積台北 101、ASUS、Samsung 等品牌合作經驗。這些實務經驗讓他分享 AI 時，不只停留在理論或工具操作，而是能從實際商業角度說明 AI 如何進入工作流程，真正協助完成事情。
這堂課不是只教你多背幾個提示詞，或再學一套新的 AI 工具，而是帶你把知識庫、Skill、Hermes 與自動工作流串在一起。從資料怎麼整理、任務怎麼拆解、AI 如何執行，一路做到人怎麼驗收，以及怎麼把這次經驗留給下一次使用。
課程也會進一步談到需求研究與商業驗證，讓 AI 不只是幫你整理資料、節省時間，而是開始接進真正的工作與商業流程。
【AI 分身｜打造替你工作的高效自動化團隊 🚀】
我覺得這堂課最有價值的，不是再教你多用幾個 AI 工具，而是帶你把現在零散的資料、規則和工作流程，慢慢整理成一套真正能使用的系統。
🔹把不同 AI 集中起來：整合模型、電腦文件、知識庫與工作流程，不用每換一個工具就重新交代一次
🔹建立自己的 AI 第二大腦：把資料、判斷標準、品牌語氣、SOP 和過往案例整理好，讓 AI 更了解你怎麼工作
🔹把常做的事情變成 Skill：拆解角色、步驟、限制與驗收方式，讓 AI 能照著流程重複執行
🔹判斷什麼值得交給 AI：從「高痛感、高重複、可驗收、有商業價值」四個方向，找出真正適合自動化的工作
🔹做出能落地的工作系統：從需求研究、內容資產、客戶情報到權限管理，規劃一套可以逐步完成的 90 天計畫
課程也準備了 10+ 組 Skill 資源包與每月趨勢電子報，讓你不用全部從零摸索，也能持續跟上 AI 工具與市場的變化。
如果你已經用過不少 AI，卻還是覺得每次都要重新教一次；或者你是一人公司、自由工作者、內容創作者，想把自己的知識與工作方式累積下來，我覺得這堂課值得了解。
輸入專屬折扣碼：「Kevinai」，再折$350！
課程連結：https://hi.sat.cool/mEYRr
【每週更新精選】
AI 設計快訊
最近的 AI 設計快訊，我整理了幾個和實際工作流程比較有關的更新：
- Recraft V4.1：人物、商品視覺與場景生成持續更新。
- Framer Agent：可以用提示詞建立網站上的互動效果。
- Framer Community：新增 Repost，分享社群作品更直接。
- Canva Code：近期更新讓互動內容更容易建立。
想看更多內容，可以前往AI 設計快訊繼續閱讀。
創作邦設計新聞
最新一期的設計新聞，這週整理了五則：
- 2027 文化幣尋找新一代四季代言人
- 《晴空季》讓藝術沒有開館時間！
- 用 14 部電影重走人生！老派戲院開幕
- 皮克敏藏進 IKEA！蒐集金色花苗與限定明信片
- 西門町推出《Ghost Holiday 中元，放個鬼假！》
想看完整內容，可以前往設計新聞繼續閱讀。
本週社群熱門
【結語】
我越來越覺得，AI 真正有價值的地方，不只是幫我們多做幾件事，而是把原本零散的經驗、判斷和流程，整理成可重複、可檢查的工作方式。這樣每一次完成工作，都有機會留下下一次可以直接使用的東西。
接下來我會繼續整理自己實際走過的流程，也會把課程裡的內容慢慢拆開分享。如果你也在找一種比較適合自己的 AI 工作方式，可以先從一件會重複發生的工作開始，讓它逐步變成自己的系統。
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