一人工作，我怎麼用 AI 提升效率

2025 年，我寫過一篇〈一人工作者，如何用 AI 提升效率〉。那篇文章從 Prompt、搜尋、研究、生圖、GPTs、寫程式等方向，整理了我當時會用的九個工具，後來有一千多次自然分享。現在回頭看，它記錄的是我如何挑工具。這次更新，我想談的是另一個更接近目前工作的問題：我現在怎麼替一人工作者建立一套 AI 工作系統。

我目前把 Codex 與 Claude Code 放在統籌的位置。它們會讀取共用的專案檔案、規則和 Obsidian 資料，讓不同 Agent 可以從同一份背景繼續處理，再依任務交給適合的工具。對我來說，重點是工作上下文可以延續，少一點重新交代資料的時間。

這套工作方式大致會經過四個階段。先把 Email、會議、研究和工作需求收進來，再讓 Agent 整理背景、建立架構和工作需求。方向確認後，才依任務執行寫程式、設計、內容、自動化、網站或發布等工作。最後由我檢查品質。前面要確認方向、架構、重點和順序，後面要看產出有沒有真的符合目的。

最近我正在更新那篇舊文章，剛好可以把這個流程走一遍。我先把過去的文章清單交給 Agent，讓它讀回舊文，整理原本的主張，再對照我這兩年來使用 Agent 留下的一些記錄，以及目前已有的真實案例。整理完之後，Agent 一次問我一個問題，補齊近一兩年的實際經驗。我回答一題，Agent 先整理這一題的理解或下一個結構決策，我確認後，它才繼續下一題。

每一題的確認都留下判斷依據，訪談和寫作之間也有一個可以停下來檢查的節點。這樣最後才會進入全文寫作，不必等到草稿完成才發現整體方向需要重來。

這個做法讓我比較容易回想細節，也能看見每個經驗要解決哪個問題。所有問題問完後，我再確認文章主軸、架構、案例和順序是否成立，也確認每段經驗都放在合適的位置，確認後才讓 Agent 開始寫全文。草稿完成，我會逐段檢查：有沒有把舊主張硬套到現在，有沒有把工具能力說過頭，案例是否真的是我做過的事。修正完成後，才會接進既有發文流程。

Agent 可以接手資料整理、訪談記錄、架構規劃和草稿，重要方向與真實性仍由我決定。人工把關會分在前後兩段：前面確認選題和架構，最後回到實際產出檢查品質。

我從舊文章延伸出一個很實用的起點：會重複處理的內容，都值得建立系統。可以照這個順序開始：

1.先挑一件真的會重複做的工作。

2.把原本的流程、資料和判斷方式交給 Agent。

3.先讓它完整跑過一次，觀察哪裡需要補資料，不急著一開始就全自動化。

4.找出需要人工確認的地方，尤其前面的方向、架構，以及最後的品質。

5.流程穩定後，再整理成 Skill、規則或自動化。

你可以從我的經驗去借鑒到自己的工作中，並從自己會重複發生的工作開始，逐步變成可以自動化的工作流。